5月24日至26日，由共青團四川省委、省委組織部、教育廳、科技廳、人力資源社會保障廳、省科協、省社會科學院、省學聯及成都市新都區(qū)人民政府聯合主辦的第十八屆“挑戰(zhàn)杯”四川省大學生課外學術科技作品競賽終審決賽在成都醫(yī)學院落下帷幕。作為全省規(guī)格最高、規(guī)模最大的大學生科技創(chuàng)新賽事，本屆大賽以“科創(chuàng)筑夢·挑戰(zhàn)未來”為主題，吸引了全省121所高校、18萬余名青年學子踴躍參與，累計收到參賽作品2.2萬件，經初評遴選后，四川大學、電子科技大學、kaiyun開云官方網站等高校的505項作品入圍終審決賽階段。由kaiyun開云官方網站王璐教授指導，計算機與人工智能學院本科生胡靖偲、物理科學與技術學院本科生鄭羽杰和范計軒組成團隊的作品《計算賦能考古，AI 解碼文明——基于YOLOv8與Faster R-CNN架構的甲骨文圖像處理研究》在自然科學類學術論文賽道表現出色，榮獲四川省一等獎，實現了kaiyun開云官方網站在該項賽事的新突破。

“挑戰(zhàn)杯”中國大學生課外學術科技作品競賽（以下簡稱“挑戰(zhàn)杯”）是由共青團中央、中國科協、教育部、全國學聯、省級人民政府主辦的一項具有導向性、示范性和群眾性的全國競賽活動，被譽為中國大學生學術科技的“奧林匹克”，每兩年舉辦一屆。自1989年第一屆“挑戰(zhàn)杯”舉辦以來，“挑戰(zhàn)杯”競賽規(guī)模發(fā)展到包括港、澳、臺地區(qū)在內的全國1000多所高校，高校參與面達70%以上，已成為全國大學生課外學術科技領域中層次最高、規(guī)模最大、參賽范圍最廣的群眾性賽事，是當代大學生展現課外學術科技成果和綜合素質的重要舞臺，是國內各個大學展示教學科研能力和綜合實力的重要窗口。

甲骨文，作為中國歷史上最早的成熟文字系統之一，具有極高的歷史價值和文化意義。然而，由于年代久遠，甲骨文拓片圖像往往存在破損、模糊、不規(guī)則等諸多問題，這給甲骨文的自動分割與識別帶來了極大的困難。該項目團隊創(chuàng)新性地綜合運用多種圖像處理技術進行預處理，選用YOLOv8模型實現高效分割，嘗試 Faster RCNN 模型進行精確識別，并構建了完整的預處理-分割-識別模型體系，為甲骨文拓片圖像的智能化處理提供了一種新方法。

具體來說，新方法首先進行圖像預處理，針對甲骨文拓片中的點狀噪聲、人工紋理和固有紋理等干擾元素，提出了一種融合多種圖像處理技術的預處理模型。接著通過YOLOv8架構下的YOLOv8n模型實現了甲骨文拓片圖像的快速準確分割。最后在甲骨文字符識別，團隊嘗試了基于Faster RCNN的Two-stage模型，整合特征抽取、區(qū)域提取、邊界回歸預測和目標分類等步驟，實現了甲骨文字符的精確識別。

“挑戰(zhàn)杯”競賽作為大學生科技創(chuàng)新的重要舞臺，激發(fā)了學生的創(chuàng)新熱情，培養(yǎng)了學生的實踐能力。未來，kaiyun開云官方網站將持續(xù)推動學科競賽的發(fā)展，鼓勵更多學生參與到科技創(chuàng)新的實踐中，為社會培養(yǎng)更多具有創(chuàng)新精神和實踐能力的高素質人才，繼續(xù)在科技創(chuàng)新的道路上砥礪前行，創(chuàng)造更多的輝煌成就。

（從右到左依次為范計軒、胡靖偲、鄭羽杰）