kaiyun開(kāi)云官方網(wǎng)站“創(chuàng)源”大講堂研究生學(xué)術(shù)講座

講座時(shí)間： 2022年6月24日 13:45-14:45

講座地點(diǎn)：騰訊會(huì)議號(hào)：885 416 848；密碼：0624

主講人簡(jiǎn)介：

陳小君教授是香港理工大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)系講座教授，2021當(dāng)選美國(guó)工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)會(huì)士、美國(guó)史丹福大學(xué)2021世界排名前2%的高被引科學(xué)家，至今已在國(guó)際頂尖學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表論文80余篇。陳教授是二十個(gè)分別獲澳大利亞研究理事會(huì)、日本學(xué)術(shù)振興會(huì)及香港研究資助局撥款資助的科研項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人。2013年7月至2019年6月出任理大應(yīng)用數(shù)學(xué)系系主任、現(xiàn)任香港理工大學(xué)大資料分析中心實(shí)驗(yàn)室主任、中科院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院-香港理工大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室主任，陳教授一直致力推動(dòng)數(shù)學(xué)科研，曾多次在國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議上做邀請(qǐng)報(bào)告，如曾于2012年在國(guó)際數(shù)學(xué)規(guī)劃會(huì)議上作特邀報(bào)告。陳教授同時(shí)身兼Journal of Optimization Theory and Applications區(qū)域編輯、并擔(dān)任包括SIAM Journal on Numerical Analysis，SIAM Journal on Optimization等六份國(guó)際著名刊物的編委。

講座內(nèi)容簡(jiǎn)介：

Title: Nonsmooth Nonconvex Optimization for Training Deep Neural Networks

This presentation includes 4 parts.

1. Reformulations of nonsmooth nonconvex optimization for training leaky ReLU neural network

2. Penalty methods and a smoothing proximal gradient algorithm

3. Computation of subgradients in stochastic gradient algorithms for nonsmooth nonconvex finite-sum optimization

4. Automatic choroid layer segmentation from OCT images using deep Learning