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學(xué)術(shù)交流
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    【學(xué)術(shù)報(bào)告】Nonconvex and Non-Lipschitz Differentiable Minimization

    2016-04-26 楊洋 點(diǎn)擊:[]

    報(bào)告人:Prof. Ming-Jun Lai  (Department of Mathematics, University of Georgia)  

    報(bào)告時(shí)間:2016426日(周二)下午16:00-17:00

    報(bào)告地點(diǎn):X2511 (kaiyun開(kāi)云官方網(wǎng)站學(xué)術(shù)報(bào)告廳)

    報(bào)告人簡(jiǎn)介:來(lái)明駿博士是美國(guó)佐治亞大學(xué)數(shù)學(xué)系教授。主要研究方向是數(shù)值分析,科學(xué)計(jì)算,多元樣條和小波分析,圖像處理和偏微分方程數(shù)值解。來(lái)明駿畢業(yè)于杭州大學(xué)(1982),于1989年在美國(guó)德州農(nóng)工大學(xué)獲得博士學(xué)位,在猶他大學(xué)做了三年博士后工作。自從1992年開(kāi)始在美國(guó)佐治亞大洲工作至今。獲得終身職位和正教授,多次獲得美國(guó)科學(xué)基金會(huì)科研基金。培養(yǎng)出13個(gè)博士,現(xiàn)在正在指導(dǎo)五個(gè)博士生。在國(guó)際著名的計(jì)算和應(yīng)用調(diào)和分析雜志,SIAM的數(shù)值分析雜志等上發(fā)表了120篇論文以及出版了一部關(guān)于多元樣條分析的專著。來(lái)明駿擅長(zhǎng)用多元樣條函數(shù)做各種各樣的應(yīng)用。比如圖形設(shè)計(jì),散亂數(shù)據(jù)插值,偏微分方程數(shù)值解,統(tǒng)計(jì)分析和預(yù)測(cè),以及生物數(shù)學(xué)上的應(yīng)用。最近他還有興趣優(yōu)化和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的研究。特別是壓縮感測(cè)的研究。

     

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