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“創(chuàng)源”大講堂研究生學(xué)術(shù)講座
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講座題目：復(fù)雜數(shù)據(jù)分析系列講座
主講：吳喜之教授（中國(guó)人民大學(xué)）
時(shí)間：9月23日下午：2:00pm-5:00pm
9月26日上午：9:00am-12:00pm
地點(diǎn)：kaiyun開云官方網(wǎng)站會(huì)議室3215
內(nèi)容簡(jiǎn)介：
規(guī)范的統(tǒng)計(jì)教科書中的數(shù)據(jù)大都是理想化和簡(jiǎn)單化的數(shù)據(jù)，不能代表現(xiàn)實(shí)世界。因此，這些經(jīng)典教科書所羅列的統(tǒng)計(jì)方法也僅僅針對(duì)這些簡(jiǎn)單化的教科書數(shù)據(jù)，它們對(duì)于絕大多數(shù)現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)無(wú)能為力。這里所說(shuō)的“復(fù)雜數(shù)據(jù)”實(shí)際上是指經(jīng)典教科書所無(wú)法解決的數(shù)據(jù)。世界各地的統(tǒng)計(jì)學(xué)家為了對(duì)付各種復(fù)雜數(shù)據(jù)做出了長(zhǎng)期不懈的努力。本講座結(jié)合數(shù)據(jù)來(lái)介紹所創(chuàng)造的成果。由于世界上最新的統(tǒng)計(jì)成果大都以軟件包的形式提供于R軟件平臺(tái)，本課程的所有方法都以R軟件為基礎(chǔ)。本系列講座介紹如下內(nèi)容：通過(guò)一些簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)分析介紹R語(yǔ)言以及經(jīng)典回歸回顧（包括多項(xiàng)式回歸、分位數(shù)回歸、logistic和probit回歸、嶺回歸、主成份回歸、偏最小二乘回歸、對(duì)數(shù)線性模型）。算法建模方法（包括決策樹(回歸樹和分類樹)、adaboost、bagging、random forests、最近鄰方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、關(guān)聯(lián)規(guī)則等數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法），縱向數(shù)據(jù)分析，路徑模型(比如滿意度模型)和偏最小二乘法，帶有分類變量的多元分析，其它感興趣的內(nèi)容（諸如狀態(tài)空間模型簡(jiǎn)介等等）
歡迎大家參加
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