金融大數(shù)據(jù)領(lǐng)域業(yè)界專家劉志明講座
量化投資，從數(shù)據(jù)說起
講座時間：2017年12月16日 19：00
講座地點：kaiyun開云官方網(wǎng)站犀浦校區(qū) 圖書館二號報告廳
主講人：劉志明(米哥)，開源免費金融數(shù)據(jù)工具Tushare作者和發(fā)起人，10多年技術(shù)和數(shù)據(jù)從業(yè)經(jīng)驗。曾任通聯(lián)數(shù)據(jù)股份公司數(shù)據(jù)中心負責(zé)人，帶領(lǐng)團隊實現(xiàn)金融數(shù)據(jù)從采集、整理加工到服務(wù)的全流程管理和服務(wù)，同時負責(zé)公司金融大數(shù)據(jù)的開拓和接入。目前就職于上海一家頂尖對沖基金公司。
主要內(nèi)容：量化投資是指借助現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)的方法，從海量歷史數(shù)據(jù)中尋找能夠帶來超額收益的多種“大概率”策略，并紀律嚴明地按照這些策略所構(gòu)建的數(shù)量化模型來指導(dǎo)投資，力求取得穩(wěn)定的、可持續(xù)的、高于平均的超額回報。量化投資屬主動投資范疇，本質(zhì)是定性投資的數(shù)量化實踐，理論基礎(chǔ)均為市場的非有效性或弱有效性。
量化投資特點：
第一，投資視角更廣。借助計算機高效、準確地處理海量信息，在全市場尋找更廣泛的投資機會。
第二，投資紀律性更強。嚴格執(zhí)行數(shù)量化投資模型所給出的投資建議，克服人性的弱點。
第三，對歷史數(shù)據(jù)依賴性強。
Tushare
個人開發(fā)和維護的開源金融數(shù)據(jù)包Tushare，是國內(nèi)最早服務(wù)于量化投資的開源工具，用戶超過10萬人，機構(gòu)用戶超300家，目前已成為量化投資領(lǐng)域比較常用或借鑒的開源工具。通過多年在數(shù)據(jù)領(lǐng)域的深耕實踐，積累了一定的數(shù)據(jù)服務(wù)及運營經(jīng)驗，形成了規(guī)范的數(shù)據(jù)管理理念。
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