報(bào)告摘要：由于交通流數(shù)據(jù)的時(shí)空復(fù)雜性，為了提高預(yù)測(cè)模型的建模性能、可解釋性和預(yù)測(cè)精度，我們提出了一種新的具有自相關(guān)機(jī)制的廣義時(shí)空回歸圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，該系統(tǒng)將廣義時(shí)空回歸和自相關(guān)注意力機(jī)制集成到圖卷積網(wǎng)絡(luò)中。該模型將原始時(shí)空數(shù)據(jù)的特征分解為空間和時(shí)間兩個(gè)方面。在空間上，使用空間權(quán)重網(wǎng)絡(luò)來(lái)學(xué)習(xí)真實(shí)環(huán)境中的語(yǔ)義空間權(quán)重。在時(shí)間上，使用自相關(guān)注意力機(jī)制提取時(shí)間相關(guān)性，同時(shí)動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)空間相關(guān)性。在兩個(gè)交通流數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)表明，我們的模型框架表現(xiàn)優(yōu)異。

報(bào)告時(shí)間：2023年5月18日15:30

報(bào)告地點(diǎn)：X30425

報(bào)告人：蘇理云，2007年獲四川大學(xué)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)博士學(xué)位，現(xiàn)為重慶理工大學(xué)理學(xué)院統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)系主任、教授，統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士生導(dǎo)師，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)碩士生導(dǎo)師，MBA碩士生導(dǎo)師，丹麥奧爾堡大學(xué)訪問(wèn)學(xué)者，重慶數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)常務(wù)理事。已在《人口研究》、《數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理》、《電子學(xué)報(bào)》、《物理學(xué)報(bào)》、《Applied Soft Computing》、《Digital Signal Processing》、《Mechanical Systems and Signal Processing》、《Computers & Mathematics with Applications》等國(guó)內(nèi)外重要期刊發(fā)表論文50余篇，其中SCI收錄30余篇。主持國(guó)家社科基金、教育部人文社科基金、重慶市自然科學(xué)基金等省部級(jí)及以上項(xiàng)目10余項(xiàng)。2022年獲重慶市社會(huì)科學(xué)優(yōu)秀成果二等獎(jiǎng)，主持重慶市教育教學(xué)改革重大項(xiàng)目1項(xiàng)，重慶市應(yīng)用統(tǒng)計(jì)研究生聯(lián)合培養(yǎng)基地負(fù)責(zé)人，重慶市一流課程《概率論》負(fù)責(zé)人。